图书介绍

制造过程质量异常诊断的智能方法研究【2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载】

程志强著著
出版社：北京：中国水利水电出版社
ISBN：9787517061045
出版时间：2018
标注页数：296页
文件大小：30MB
文件页数：306页
主题词：智能技术－应用－制造过程－质量控制－研究

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图书目录

第1章绪论1

1.1 质量诊断技术的研究意义1

1.2 质量诊断3

1.3 质量诊断技术的发展及国内外研究现状6

1.4 本书的研究内容、结构和研究方法18

第2章基于PNN的制造过程质量诊断21

2.1 过程异常与控制图的使用21

2.2 控制图模式识别问题27

2.3 神经网络与控制图模式识别32

2.4 基于PNN控制图模式识别的过程异常诊断38

2.5 本章小结54

第3章基于LS-SVM的小样本过程质量诊断56

3.1 制造过程的小样本质量诊断问题56

3.2 有限样本条件下的统计学习理论59

3.3 支持向量机理论64

3.4 基于LS-SVM控制图模式识别的过程异常诊断71

3.5 基于智能进化算法和LS-SVM的过程异常诊断技术77

3.6 本章小结89

第4章基于Cuscore统计量的过程质量智能诊断91

4.1 Cuscore统计量与过程异常诊断问题91

4.2 Cuscore统计量对于非线性预期异常信号的诊断性能96

4.3 解决Cuscore图失配问题的智能变点模型100

4.4 本章小结118

第5章多元过程质量智能诊断与异常变量识别120

5.1 多元过程质量诊断问题120

5.2 多元统计过程控制图122

5.3 多元过程均值异常诊断与变量识别的智能诊断模型126

5.4 多元过程散度异常诊断与变量识别的智能模型138

5.5 本章小结147

第6章总结与展望149

6.1 研究内容总结149

6.2 展望151

附录以第一作者身份发表的主要学术论文153

参考文献277

后记295