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第1章 导论1

1.1 统计与统计学1

一、什么是统计1

二、什么是统计学2

三、统计规律4

四、统计的应用领域5

1.2 统计数据及其类型6

一、分类数据、顺序数据、数值型数据6

二、观测数据和实验数据7

三、截面数据和时间序列数据8

1.3 统计中的几个基本概念9

一、总体和样本9

二、参数和统计量10

三、变量11

本章小结12

思考与练习13

第2章 统计数据的收集14

2.1 统计数据的来源14

二、统计数据的直接来源15

一、统计数据的间接来源15

2.2 调查方案设计20

一、确定调查目的21

二、确定调查对象和调查单位21

三、设计调查项目和调查表21

四、方案设计中的其他内容22

2.3 调查问卷设计23

一、问卷的基本结构23

二、提问项目的设计25

三、回答项目的设计28

一、统计数据的误差32

四、问题顺序的设计32

2.4 统计数据的质量32

二、统计数据的质量要求33

本章小结33

思考与练习34

第3章 数据的整理与显示36

3.1 数据的预处理36

一、数据审核37

二、数据筛选37

3.2 分类和顺序数据的整理与显示41

一、分类数据的整理与图示41

三、数据排序41

二、顺序数据的整理与图示46

3.3 数值型数据的整理与显示48

一、数据分组48

二、数值型数据的图示53

3.4 统计表62

一、统计表的构成63

二、统计表的设计63

本章小结64

思考与练习65

4.1 集中趋势的测度70

第4章 数据分布特征的测度70

一、分类数据：众数71

二、顺序数据：中位数和分位数72

三、数值型数据：均值75

四、众数、中位数和均值的比较81

4.2 离散程度的测度82

一、分类数据：异众比率83

二、顺序数据：四分位差83

三、数值型数据：方差和标准差84

四、相对位置的测量：标准分数88

五、相对离散程度：离散系数91

一、偏态及其测度92

4.3 偏态与峰态的测度92

二、峰态及其测度94

本章小结96

思考与练习96

第5章 抽样与参数估计101

5.1 抽样与抽样分布102

一、什么是抽样推断102

二、概率抽样方法102

三、抽样分布104

二、点估计与区间估计111

5.2 参数估计的基本方法111

一、估计量与估计值111

三、评价估计量的标准112

5.3 总体均值的区间估计114

一、区间估计的基本原理114

二、正态总体且方差已知，或非正态总体、方差未知、大样本117

三、正态总体、方差未知、小样本118

5.4 总体比例的区间估计120

一、大样本重复抽样时的估计方法120

二、大样本不重复抽样时的估计方法121

一、估计总体均值时样本容量的确定122

5.5 样本容量的确定122

二、估计总体比例时样本容量的确定123

本章小结124

思考与练习125

第6章 假设检验128

6.1 假设检验的基本问题129

一、原假设与备择假设129

二、拒绝域和检验统计量132

三、两类错误和显著性水平132

四、单侧检验与双侧检验134

6.2 大样本情形下的总体均值检验135

一、单侧检验135

二、双侧检验139

6.3 小样本情形下的总体均值检验141

一、单侧检验142

二、双侧检验143

6.4 总体比例的检验145

本章小结147

思考与练习149

第7章 相关与回归分析152

一、变量间的关系153

7.1 变量间关系的度量153

二、相关关系的描述与测度154

三、相关关系的显著性检验159

7.2 一元线性回归分析160

一、一元线性回归模型160

二、参数的最小二乘估计162

三、回归方程的拟合优度166

四、显著性检验170

7.3 利用回归方程进行估计和预测175

一、点估计175

二、区间估计176

7.4 多元线性回归分析179

一、多元线性回归模型与回归方程180

二、回归方程的拟合优度181

三、显著性检验181

本章小结185

思考与练习186

第8章 时间序列分析和预测190

8.1 时间序列及其分解190

8.2 时间序列的描述性分析192

一、图形描述192

二、增长率分析194

一、简单平均法197

8.3 平稳序列的平滑和预测197

二、移动平均法198

三、指数平滑法201

8.4 有趋势序列的分析和预测203

一、线性趋势分析和预测204

二、非线性趋势分析和预测206

8.5 复合型序列的分解216

一、季节性分析216

二、趋势分析219

三、周期性分析221

本章小结222

思考与练习223

第9章 指数228

9.1 指数编制的基本问题228

一、什么是指数228

二、指数的分类230

三、指数编制的基本问题230

9.2 加权指数231

一、权数的确定231

二、加权综合指数232

三、加权平均指数235

一、总量指数与指数体系238

9.3 指数体系238

二、指数体系的分析与应用239

9.4 几种常用的价格指数240

一、零售价格指数241

二、消费价格指数241

三、生产价格指数243

四、股票价格指数244

本章小结245

思考与练习246

A 各章练习题答案248

附录248

B 常用统计表269

表1 正态曲线下的面积269

表2 t统计量的临界值270

表3 x2统计量的临界值271

表4—1 F统计量的临界值：F0.10273

表4—2 F统计量的临界值：F0.05275

表4—3 F统计量的临界值：F0.025277

表4—4 F统计量的临界值：F0.01279

表5 随机数表281

参考书目284