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第1章　数量分析概述1

1.1 引言1

1.2 什么是数量分析2

1.3 数量分析的过程2

1.4 如何建立数量分析模型8

1.5 计算机和电子表格模型在数量分析中的作用10

1.6 数量分析过程中可能出现的问题12

1.7 实施——并非是最后一步17

第2章　概率的概念与应用23

2.1 引言23

2.2 基本概念24

2.3 互不相容事件和完备事件组26

2.4 统计独立事件29

2.5 统计相关事件30

2.6 用贝叶斯定理修正概率32

2.7 进一步的概率修正34

2.8 随机变量36

2.9 概率分布37

2.10　二项分布　40

2.11　正态分布44

2.12　指数分布51

2.13 泊松分布51

第3章　决策分析68

3.1 引言68

3.2 决策中的六个步骤69

3.3 决策环境的类型70

3.4 确定型决策72

3.5 风险型决策76

3.6 决策树82

3.7 如何利用贝叶斯分析估计概率值88

3.8 效用理论91

第4章　回归模型120

4.1 引言120

4.2　散点图120

4.3 简单线性回归122

4.4 回归模型的拟合优度123

4.5 用软件进行回归分析127

4.6 回归模型的假设129

4.7 模型的显著性检验131

4.8 多元线性回归分析132

4.9 虚拟变量135

4.10　建立模型问题136

4.11 非线性回归137

4.12 回归分析中需要注意的问题及缺陷140

第5章　预测155

5.1 引言155

5.2　预测的类型156

5.3　散点图和时间序列158

5.4　预测方法的准确性158

5.5 时间序列预测模型161

5.6 监控预测180

5.7　用计算机进行预测182

第6章　库存控制模型194

6.1 引言194

6.2　库存控制的重要性195

6.3　库存决策197

6.4　经济订货量：决定订购数量199

6.5 重新订购点：决定什么时间订购205

6.6　不满足即时收货假设时的EOQ206

6.7　数量折扣模型210

6.8　安全库存的使用215

6.9　ABC分析221

6.10　相依需求：物料需求计划案例222

6.11　准时制（JIT）库存控制228

6.12　企业资源计划230

第7章　线性规划模型：图解法和计算机方法247

7.1 引言247

7.2　线性规划问题的基本要求248

7.3　建立线性规划问题250

7.4　用图解法求解线性规划问题252

7.5　利用QM for Windows和Excel求解弗莱尔家具公司的线性规划问题261

7.6　求解最小化问题267

7.7　线性规划中的四种特殊情形272

7.8　敏感度分析275

第8章　线性规划模型应用：用Excel和QM for Windows软件进行分析303

8.1 引言303

8.2　营销应用304

8.3　生产应用308

8.4　雇用计划问题应用314

8.5　金融问题应用317

8.6　运输问题应用318

8.7　转运应用323

8.8　配比问题应用325

第9章　线性规划模型：单纯形法342

9.1 引言342

9.2　如何建立初始解343

9.3　单纯形法求解过程348

9.4　第二张单纯形表349

9.5　求解第三张单纯形表353

9.6　求解最大化线性规划问题的方法回顾　356

9.7　剩余变量和人工变量356

9.8　求解最小化问题358

9.9　求解最小化线性规划问题的方法回顾　367

9.10　特殊情况368

9.11　单纯形表的敏感性分析370

9.12　对偶问题376

9.13　卡马卡尔算法379

第10章　运输和分配模型　400

10.1 引言　400

10.2　运输问题的建立　402

10.3　确定初始解：西北角规则　404

10.4　阶梯法：寻找最小费用解　405

10.5　改进配送法　413

10.6　伏格尔逼近方法：寻找初始解的另一种方法　416

10.7　不平衡运输问题　418

10.8 运输问题中的退化问题　420

10.9　多个最优解　423

10.10　最大化运输问题　423

10.11　禁用路线　423

10.12　设施选址问题　423

10.13　分配模型　427

10.14　不平衡分配问题　434

10.15　最大化分配问题　434

第11章　整数规划、目标规划和非线性规划　459

11.1 引言　459

11.2　整数规划460

11.3　用0—1变量建立模型　471

11.4　目标规划　477

11.5　非线性规划　488

第12章　网络模型507

12.1 引言507

12.2　最小支撑树法508

12.3　最大流法511

12.4　最短路径法515

第13章　项目管理535

13.1 引言535

13.2　计划评审技术（PERT）537

13.3 PERT/Cost548

13.4　关键路径法554

13.5　项目管理的其他主题559

第14章　排队和排队论模型577

14.1 引言577

14.2　排队等待成本578

14.3　排队系统的特点580

14.4　泊松到达和指数服务时间的单服务台排队模型（M/M/1）586

14.5 泊松到达和指数服务时间的多服务台排队模型（M/M/m）592

14.6　定长服务时间模型（M/D/1）597

14.7 顾客源有限模型（有限客源M/M/1）　599

14.8　运行参数的一般关系601

14.9　其他复杂的排队模型和仿真应用602

第15章　仿真模型619

15.1 引言619

15.2　仿真模型的优缺点621

15.3　蒙特卡洛仿真模型622

15.4　仿真和存货分析631

15.5　排队问题的仿真637

15.6 固定时间增量及相继事件时间增量的仿真模型640

15.7　维修策略的仿真模型640

15.8　另外两种仿真模型647

15.9　核实和校验648

15.10　计算机在仿真中的作用649

第16章　马尔可夫分析666

16.1 引言666

16.2　状态和概率667

16.3　转移概率矩阵669

16.4　预测未来的市场占有率670

16.5 机器运行例子的马尔可夫分析671

16.6　均衡状态672

16.7 吸收状态和基本矩阵：在应收账款中的应用676

第17章　统计质量控制697

17.1 引言697

17.2 质量和全面质量管理的定义697

17.3　统计过程控制699

17.4　计量型数据控制图701

17.5　计数型数据控制图706

附录719

附录A　标准正态分布表720

附录B　二项分布累积概率表722

附录C　泊松分布中e-λ值表728

附录D　使用QM for Windows软件729

附录E　使用Excel QM软件734

附录F　部分习题答案735

附录G 自我测试答案741