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1 故障诊断学的意义1

第1章 结论1

2 故障诊断技术的发展6

3 计算机辅助监视诊断系统的主要环节及诊断策略8

4 故障诊断与机械系统可靠性及维修性关系11

第2章 传感器原理与信号检测15

1 概述15

2 特征信号的选择15

3 振动信号的检测16

4 计算机辅助信号采集系统的主要功能29

5 信号预处理33

1 概述35

2 随机过程和时间序列35

第3章 特征分析与特征量选择35

3 时间序列的统计分析40

4 时域模型分析及其在故障诊断中的应用44

5 随时时间序列的频域分析54

6 小波分析60

第4章 状态识别方法原理65

1 概述65

3 模型分析法66

4 贝叶斯分类法66

2 对比分析法68

5 距离函数分类法72

6 信息距离判别法74

7 势能函数分类法76

8 模糊诊断法78

9 故障树分析法87

10 灰色理论诊断法91

第5章 神经网络诊断原理94

1 概述94

2 人工神经网络的拓扑结构及学习规则94

3 多层前向神经网络模型及BP算法99

4 径向基函数（RBF）网络及其学习算法104

5 模糊神经网络模型108

第6章 专家系统诊断原理114

1 概述114

2 专家系统的基本结构及功能115

3 推理机制117

4 知识表示与知识获取119

5 人工神经网络与专家系统127

6 基于行为的故障诊断系统130

2 预备知识135

1 概述135

第7章 旋转机械的状态监视与故障诊断135

3 转子系统振动故障诊断138

4 齿轮箱故障诊断150

5 滚动轴承的振动信号分析及研究155

第8章 机械制造过程质量状态识别与控制167

1 概述167

2 敏捷制造环境下质量状态识别与控制系统167

3 基于数理统计对质量控制的理论基础及其适用性173

4 基于动态过程分析对加工过程及质量状态的研究204

第9章 计算机辅助工况监测与故障诊断系统218

1 概述218

2 汽轮机压缩机组工况监视与故障诊断系统实例218

3 大型机械设备工况监视与诊断系统尚待解决的问题231

参考文献235