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第1章　我国城市固体废物管理系统概述1

1.1　城市化的定义及发展进程1

1.1.1　城市化的定义1

1.1.2　城市化的主要表现形式及阶段性1

1.1.3　城市化发展的推动力3

1.1.4　城市化进程4

1.2　我国城市固体废物产生、处理、处置及管理7

1.2.1　产生量增长速度开始减缓7

1.2.2　生活垃圾成分变化较大，包装类废物增加显著9

1.2.3　生活垃圾处置的不完善对环境造成普遍的污染10

1.3　我国城市固体废物管理问题分析11

1.3.1　管理体制不健全11

1.3.2　缺乏合理的经济政策13

1.3.3　管理技术自主开发能力不足15

第2章　城市生活垃圾产生量及成分预测研究17

2.1 国内外研究现状17

2.1.1　传统预测模型17

2.1.2　现代动态预测模型20

2.2　城市生活垃圾产生量及成分的影响因素分析21

2.2.1　内在因素22

2.2.2　自然因素23

2.2.3　个体因素24

2.2.4　社会因素24

2.3　北京市生活垃圾产生量预测的系统动力学模型25

2.3.1　北京市概况25

2.3.2　北京市生活垃圾产生量预测的系统动力学模型29

2.4　北京市生活垃圾产生量的其他预测方法及综合分析41

2.4.1　多元线性回归法41

2.4.2　灰色系统法44

2.4.3　类比法47

2.4.4　不同预测方法预测结果比较49

2.5　我国城市生活垃圾产生量的最优组合预测模型49

2.5.1　最优组合预测模型50

2.5.2　我国城市生活垃圾产生量的最优组合预测模型53

2.6　北京市生活垃圾成分预测的系统动力学模型55

2.6.1　系统分析55

2.6.2　系统流程图56

2.6.3　模型参数确定56

2.6.4　模型预测结果58

2.7　生活垃圾产生量预测的系统动力学模型在深圳的应用59

2.7.1　深圳市概况59

2.7.2　系统动力学模型在深圳市的应用63

2.7.3　生活垃圾产生系统行为模拟分析及调控方法67

第3章　城市静脉产业75

3.1　电子废物再生利用系统77

3.1.1　中国电子废物再生利用产业体系建设现状77

3.1.2　青岛电子废物回收处理88

3.2　北京市电子废物产生现状及预测94

3.2.1　北京居民电子电器产品购买量94

3.2.2　居民电子电器产品拥有量94

3.2.3　机关企事业单位电子电器产品拥有量96

3.3　北京市电子废物产生量系统动力学模型预测97

3.3.1　研究范围97

3.3.2　北京市电子废物产生量预测97

3.3.3　预测结果103

3.3.4　预测结果讨论109

3.3.5　促进我国电子废物循环利用与无害化的政策110

3.4　北京塑料循环利用现状的分析117

3.4.1　塑料制品和配件来源119

3.4.2　生产过程中部分塑料已经回收再生119

3.4.3　塑料制品和配件去向120

3.4.4　每年进入垃圾的塑料量120

3.4.5　每年度塑料回收量120

3.4.6　现有的回收再用系统120

3.4.7　没有回收再用的废弃塑料量121

3.4.8　北京市废塑料再生产业存在问题121

3.4.9　北京市废塑料产生量系统动力学预测模型122

3.4.10　北京市废塑料产生量分情景预测128

3.4.11　北京市各功能区废塑料产生量分情景预测134

3.4.12　北京市废塑料形态和成分比例预测152

3.4.13　综合分析163

3.4.14　北京市废塑料循环经济和再生产业发展的对策建议167

3.5　北京市工业固体废物产生量预测研究173

3.5.1　最优组合预测模型173

3.5.2　单项预测方法175

3.5.3　最优组合预测179

3.5.4　结论180

第4章　城市固体废物物质流分析及生命周期评价182

4.1　物质流分析概述182

4.1.1　物质流分析183

4.1.2　实物投入产出法185

4.1.3　各种方法的比较分析187

4.2　循环经济系统的物流网络187

4.3　物质流网络参数189

4.3.1　循环结构参数189

4.3.2　循环功能参数191

4.4　垃圾管理系统的物流网络192

4.5　北京垃圾处理的物质流分析192

4.5.1　收运系统物质流分析194

4.5.2　焚烧系统物质流分析196

4.5.3　垃圾填埋处理物质流分析199

4.5.4　城市生活垃圾中有机成分好氧堆肥物质流分析202

4.6　城市固体废物生命周期评价方法与案例研究204

4.6.1　生命周期评价方法204

4.6.2　北京市生活垃圾处理方式的生命周期评价213

4.6.3　结论221

第5章　城市固体废物优化管理技术方法与案例研究223

5.1　国内外研究进展223

5.1.1　城市固体废物确定性优化管理模型研究223

5.1.2　城市固体废物不确定性优化管理模型226

5.2　城市固体废物优化管理方法研究228

5.2.1　研究对象的确定228

5.2.2　我国城市固体废物产生特性229

5.2.3　城市固体废物的物理组成230

5.2.4　优化规划方法研究231

5.2.5　城市固体废物管理系统的特点234

5.2.6　城市固体废物不确定性多目标动态管理优化模型236

5.3　城市固体废物不确定性多目标动态优化管理模型238

5.3.1　优化原则238

5.3.2　规划范围和目标239

5.3.3　优化模型建立程序240

5.3.4　优化模型240

5.4　不确定性多目标优化模型的实例分析245

5.4.1　佛山案例245

5.4.2　深圳市固体废物管理系统案例研究252

5.4.3　优化结果分析比较256

5.4.4　小结258

5.5　模型应用结果分析与讨论259

5.5.1　固体废物管理费用259

5.5.2　约束条件分析259

5.5.3　影响因素261

5.5.4　综合处理策略263

5.5.5　小结264

5.6　不确定性机会约束混合整数规划在北京固体废物管理中的应用264

5.6.1　不确定性机会约束混合整数规划模型265

5.6.2　北京实例分析268

5.6.3　小结276

第6章　北京市固体废物管理系统调控模型277

6.1　模型构建思路277

6.1.1　城市经济子模块277

6.1.2　垃圾产生子模块278

6.1.3　垃圾收运子模块278

6.1.4　垃圾回收子模块279

6.1.5　垃圾堆肥处理子模块280

6.1.6　垃圾填埋处理子模块281

6.1.7　垃圾焚烧处理子模块282

6.1.8　垃圾处理环境损益子模块282

6.1.9　垃圾管理系统总效益子模块286

6.2　北京市生活垃圾管理系统模拟结果分析287

6.2.1　参数选取与模型验证287

6.2.2　模拟方案设计288

6.2.3　方案1：自然发展趋势288

6.2.4　方案2：人口控制方案290

6.2.5　方案3：经济调控方案292

6.2.6　方案4：回收控制方案293

6.2.7　方案5：全面优化调控方案295

6.2.8　方案6：全面调控下的企业运行方案296

6.3　各方案模拟结果比较分析297

6.4　调控方案301

6.5　城市生活垃圾产生量源头减量化建议302

6.5.1　建立环境友好型生产消费方式302

6.5.2　推行生活垃圾按量收费制度304

参考文献306