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第一章 引言1

1.1 视频压缩系统的结构1

1.2 本书的结构和所涉及的领域3

第二章 块运动估计算法5

2.1 块运动估计过程和全搜索算法5

2.2 快速运动估计算法7

2.2.1 多步搜索算法7

2.2.2 穷尽搜索算法12

2.3 性能比较12

2.3.1 计算复杂度12

2.3.2 码率-失真度性能14

2.4 小结16

第三章 跳过静止宏块中的搜索过程的快速运动估计方法3.1 所提出的方法17

3.2 检测静止宏块的准则20

3.3 自适应阈值21

3.4 仿真结果22

3.5 小结35

第四章 基于矢量的快速运动估计算法4.1 基于矢量的快速运动估计算法36

4.1.1 部分和的形成37

4.1.2 MAD的下界39

4.1.3 计算部分和的快速算法41

4.1.4 算法44

4.2 所提出算法在SIMD结构下的实现46

4.3 所提出算法的计算复杂度47

4.3.1 对一个l（0≤l≤5）级别MADl（？）的计算复杂度47

4.3.2 计算帧部分和的计算复杂度48

4.3.3 所提出算法的计算复杂度49

4.3.4 理论上的加速49

4.3.5 实际的加速50

4.4 仿真结果50

4.5 小结53

第五章 SIMD框架下的基于8比特部分和的快速运动估计算法5.1 运动估计的原理和8比特部分和的引入54

5.2 基于16个亮度值的8比特部分和56

5.3 多层次8比特的部分和60

5.3.1 多层次8比特部分和60

5.3.2 SADl（？）的上界62

5.3.3 利用多层次8比特部分和的方法64

5.3.4 利用多层次8比特部分和的最优方法65

5.3.5 SIMD下计算SADl（？）的实现67

5.4 计算复杂度的分析67

5.4.1 任一运动估计算法的计算复杂度67

5.4.2 采用所提出方法的任一运动估计算法的计算复杂度68

5.4.3 理论上采用方法5.2所带来的运动估计过程的加速70

5.4.4 实际上采用方法5.2所带来的运动估计过程的加速70

5.5 仿真结果71

5.6 小结75

第六章 基于多八边形搜索的快速运动估计算法6.1 问题的背景76

6.2 UMHexagonS算法回顾77

6.2.1 初始预测77

6.2.2 非对称十字形搜索78

6.2.3 5×5区域的全搜索78

6.2.4 多六边形网格搜索78

6.2.5 扩展的六边形搜索78

6.3 本书所提出的算法79

6.3.1 初始预测的改进79

6.3.2 对5×5全搜索的改进80

6.3.3 多八边形网格搜索81

6.4 仿真结果82

6.5 小结84

第七章 基于多模板的快速运动估计7.1 问题的背景85

7.2 所提出的基于多模板搜索的快速运动估计86

7.2.1 准静止块判定准则86

7.2.2 搜索起点的预测86

7.2.3 多模板自适应搜索87

7.2.4 算法描述88

7.3 仿真结果90

7.4 小结92

第八章 在H.264标准中的快速运动估计模式确定算法8.1 提出算法的过程93

8.1.1 运动估计模式的预测93

8.1.2 运动估计模式搜索过程的终止判别94

8.1.3 SKIP模式的选择94

8.1.4 快速运动估计模式选择算法94

8.2 仿真结果95

8.3 小结97

第九章 结论和研究展望98

9.1 结论98

9.2 研究展望100

与本书相关所发表的论文101

参考文献102

附录A 块运动估计算法112

A.1 全搜索算法（FSA）112

A.2 二维对数搜索算法（2DLSA）113

A.3 正交搜索算法（OSA）113

A.4 一次一方向搜索算法（OATSA）114

A.5 共轭梯度方向搜索算法（CDSA）115

A.6 三步搜索算法（3SSA）115

A.7 四步搜索算法（4SSA）116

A.8 无约束中心偏置钻石搜索算法（UDSA）117

A.9 预测搜索区域算法（PSAA）117

A.10 基于块的梯度下降搜索算法（BGDSA）118

A.11 选择性淘汰算法（SEA）118

附录B 块运动估计算法的计算复杂度B.1 全搜索算法和多步搜索算法的计算复杂度120

B.2 选择性淘汰算法的计算复杂度122