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第1章 绪论1

1.1 基本内容和学习要点1

1.1.1 信息的概念及常用术语1

目录1

1.1.2 通信系统的统一模型2

1.1.3 信息传输系统的模型2

2.1.1 信源的分类4

2.1.2 基本信源的数学模型4

2.1 基本内容和学习要点4

第2章 离散信源及其信息测度4

2.1.3 离散信源的信息熵5

2.1.4 信息熵的基本性质5

2.1.5 离散无记忆扩展信源的信息熵7

2.1.6 离散平稳信源的信息熵7

2.1.7 马尔可夫信源及其信息熵9

2.1.8 信源剩余度11

2.2 习题详解11

2.3 精选习题解答35

3.1.1 信道的分类47

3.1.2 离散信道的数字模型47

3.1 基本内容和学习要点47

第3章 离散信道及其信道容量47

3.1.3 离散信道的平均互信息及其特性49

3.1.4 多个随机变量之间的平均互信息52

3.1.5 离散信道的信道容量及其计算方法52

3.1.6 常见信道的平均互信息和信道容量53

3.1.7 无记忆N次扩展信道的I（X；Y）和容量CN54

3.1.8 独立并联信道的互信息和信道容量54

3.1.9 串接信道互信息及信道容量55

3.1.10 信道剩余度55

3.2 习题详解55

3.3 精选习题解答85

第4章 波形信源和波形信道103

4.1 基本内容和学习要点103

4.1.1 连续信源的差熵103

4.1.2 多维连续平稳信源的信息熵103

4.1.3 波形信源的差熵105

4.1.4 差熵的性质105

4.1.5 最大差熵定理106

4.1.6 连续信源熵的变换106

4.1.7 熵功率和熵功率不等式107

4.1.8 波形信道和连续信道的分类和数学模型107

4.1.9 连续信道和波形信道的平均互信息及其特性108

4.1.11 连续信道与信息传输的匹配110

4.1.10 连续信道和波形信道的信道容量110

4.2 习题详解111

4.3 精选习题解答140

第5章 无失真信源编码144

5.1 基本内容和学习要点144

5.1.1 信源编码和码的类型144

5.1.2 即时码及其树图构造法144

5.1.3 惟一可译码存在的充要条件145

5.1.4 惟一可译码的判断法145

5.1.5 无失真等长信源编码定理145

5.1.7 无失真信源编码定理和数据压缩146

5.1.6 无失真变长信源编码定理（香农第一定理）146

5.1.8 最佳二元码147

5.1.9 霍夫曼码和其他编码方法147

5.1.10 几种实用的无失真信源编码方法149

5.2 习题详解150

5.3 精选习题解答169

第6章 有噪信道编码179

6.1 基本内容和学习要点179

6.1.1 译码准则179

6.1.4 信道编码的编、译基本原则180

6.1.3 费诺不等式180

6.1.2 平均错误概率180

6.1.5 有噪信道编码定理及其逆定理181

6.1.6 信源信道编码定理181

6.1.7 纠错码的分类182

6.1.8 线性分组码的基本概念182

6.1.9 线性分组码183

6.1.10 汉明码及其扩展码184

6.2 习题详解185

6.3 精选习题解答204

7.1.1 失真度（失真函数）与平均失真度207

7.1 基本内容和学习要点207

第7章 保真度准则下的信源编码207

7.1.2 信息率失真函数210

7.1.3 信息率失真函数的特性210

7.1.4 R（D）函数的参量表述及其计算211

7.1.5 常见信源的R（D）函数213

7.1.6 保真度准则下信源编码定理（香农第三定理）214

7.1.7 信息—传输定理（联合有失真信源信道编码定理）214

7.2 习题详解215

7.3 精选习题解答238

参考书目242