图书介绍

机械故障诊断的变量预测模式识别方法【2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载】

杨宇著著
出版社：长沙：湖南大学出版社
ISBN：9787566713896
出版时间：2017
标注页数：156页
文件大小：33MB
文件页数：163页
主题词：机械设备－故障诊断

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图书目录

第1章绪论1

1.1 旋转机械故障诊断研究的意义和发展的现状1

1.2 旋转机械故障诊断的模式识别方法3

1.3 变量预测模型模式识别方法6

第2章基于变量预测模型的模式识别方法9

2.1 引言9

2.2 基于变量预测模型的模式识别方法9

2.3 与其他模式识别方法的对比研究12

第3章基于VPMCD的旋转机械故障诊断方法17

3.1 引言17

3.2 局部特征尺度分解和VPMCD在滚动轴承故障诊断中的应用17

3.3 基于LCD降噪和VPMCD的滚动轴承故障诊断方法26

3.4 基于样本熵和VPMCD的旋转机械故障诊断方法38

3.5 基于排列熵和VPMCD的滚动轴承故障诊断方法44

3.6 基于模糊熵和VPMCD的转子系统故障诊断方法49

3.7 基于ICA相关系数和VPMCD的滚动轴承故障诊断方法53

第4章基于改进回归算法的VPMCD及其在旋转机械故障诊断中的应用58

4.1 引言58

4.2 基于特征选择和稳健回归的VPMCD的模式识别方法58

4.3 基于嵌入式SRVPMCD的模式识别方法67

4.4 基于主成分回归的VPMCD算法及其在滚动轴承故障诊断中的应用74

4.5 基于分位数回归的VPMCD的滚动轴承故障诊断方法81

4.6 基于岭回归的VPMCD的滚动轴承故障诊断方法87

第5章基于模型改进算法的VPMCD及其在旋转机械故障诊断中的应用93

5.1 引言93

5.2 基于Kriging函数的VPMCD算法及其在旋转机械故障诊断中的应用93

5.3 基于流形学习和KVPMCD的模式识别方法102

5.4 基于改进多项式响应面的VPMCD方法及其在滚动轴承故障诊断中的应用107

5.5 基于遗传模拟退火算法的VPMCD及其在滚动轴承故障诊断中的应用112

5.6 基于量子遗传算法的VPMCD的滚动轴承故障诊断方法118

第6章基于增量式半监督VPMCD的齿轮在线诊断方法123

6.1 引言123

6.2 增量式半监督VPMCD算法124

6.3 基于ISVPMCD检测算法原理125

6.4 基于ISVPMCD的齿轮故障诊断方法125

6.5 实验信号分析127

第7章基于单类VPMCD的滚动轴承新异类检测方法131

7.1 引言131

7.2 新异类检测方法131

7.3 基于VPMCD的新异类检测方法——OC-VPMCD132

7.4 基于OC-VPMCD的滚动轴承故障诊断方法133

7.5 实验信号分析134

第8章基于VPMCD的滚动轴承退化状态识别及寿命预测方法137

8.1 引言137

8.2 基于LCD和高斯混合聚类算法的滚动轴承退化状态及寿命预测方法137

8.3 基于LCD和VPMCD的滚动轴承退化状态识别与寿命预测148

8.4 高斯混合模型改进的基于LCD与VPMCD的滚动轴承退化状态识别及寿命预测150

主要参考文献153