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1绪论1

1.1 选题背景及研究意义1

1.1.1 选题背景1

1.1.2 研究意义4

1.2 国内外研究现状8

1.2.1 瓶颈识别的研究8

1.2.2 最大流算法及其应用研究12

1.2.3 关键路径及应用研究17

1.2.4 供应链绩效的相关研究21

1.3 研究框架27

1.3.1 研究目标27

1.3.2 研究内容28

1.3.3 研究方法31

2供应链瓶颈存在的原因分析33

2.1 供应链瓶颈存在的原因概述33

2.1.1 供应链瓶颈形成的内生原因34

2.1.2 供应链瓶颈形成的外生原因37

2.1.3 供应链瓶颈存在的必然性分析39

2.2 基于委托代理的分析40

2.2.1 假设条件41

2.2.2 制造商-零售商环节供需分析42

2.2.3 供应商-制造商环节供需分析45

2.2.4 供应链瓶颈的产生49

2.3 基于信用缺失的分析50

2.3.1 供应链中信用存在的原因50

2.3.2 信用服务在供应链中的运行过程52

2.3.3 供应链运行中信用缺失引起的供应链冲突分析56

2.3.4 基于信用缺失的供应链冲突演化模型60

2.3.5 供应链冲突的结果——供应链瓶颈63

2.4 基于目标不一致的分析64

2.4.1 供应链目标冲突的产生65

2.4.2 供应链冲突模型的表示69

2.4.3 供应链多目标决策算法71

2.4.4 算例分析73

2.4.5 供应链瓶颈的产生76

2.5 本章小结77

3基于供应能力的供应链瓶颈识别79

3.1 供应链供应能力瓶颈的含义79

3.2 大规模供应链网络供应能力瓶颈算法80

3.2.1 算法的基本思想82

3.2.2 遗传算法的实现84

3.2.3 算例分析90

3.2.4 供应链能力瓶颈识别93

3.3 大规模随机容量供应链网络瓶颈识别94

3.3.1 供应商供应能力分布函数94

3.3.2 大规模随机容量供应链网络供应能力算法95

3.3.3 大规模随机容量供应链网络供应能力的瓶颈98

3.3.4 算例分析100

3.4 基于供应商选择的大规模供应链网络瓶颈识别104

3.4.1 模型假设105

3.4.2 优化模型105

3.4.3 优化算法107

3.4.4 算例分析108

3.4.5 供应链能力瓶颈识别113

3.5 本章小结114

4基于响应时间的供应链瓶颈识别116

4.1 供应链时间瓶颈的含义116

4.2 资源配置问题下供应链时间瓶颈识别119

4.2.1 问题描述119

4.2.2 假设条件121

4.2.3 优化算法122

4.2.4 算例分析127

4.2.5 供应链时间瓶颈识别131

4.3 基于时间窗口的供应链响应时间瓶颈识别134

4.3.1 模型假设135

4.3.2 优化模型136

4.3.3 优化算法136

4.3.4 算例分析142

4.3.5 供应链时间瓶颈识别144

4.4 基于时间扩展模型的供应链响应时间瓶颈识别145

4.4.1 模型假设146

4.4.2 优化模型147

4.4.3 优化算法148

4.4.4 算例分析153

4.4.5 供应链时间瓶颈识别155

4.5 本章小结156

5供应链综合绩效瓶颈识别159

5.1 供应链综合绩效瓶颈的含义159

5.2 供应链综合绩效模型160

5.2.1 研究方法161

5.2.2 理论模型界定162

5.2.3 指标优化167

5.3 基于ANP方法的供应链综合绩效瓶颈识别170

5.3.1 指标权重的决定170

5.3.2 算例分析175

5.4 基于组合评价法的供应链综合绩效瓶颈识别176

5.4.1 组合评价法的基本思想177

5.4.2 组合评价法的步骤177

5.4.3 组合评价法在供应链综合绩效瓶颈识别中的应用178

5.5 本章小结185

6实例——M公司供应链瓶颈识别187

6.1 M公司基本情况187

6.2 M公司摩托车仪表供应链188

6.2.1 JH125仪表构成189

6.2.2 JH125仪表供应链构成191

6.3 M公司摩托车仪表供应链供应能力瓶颈识别198

6.3.1 油量表供应链体系199

6.3.2 下壳部件供应链体系203

6.3.3 接头供应链体系205

6.3.4 直接供应商部分205

6.4 M公司摩托车仪表供应链响应时间瓶颈识别209

6.4.1 油量表供应链体系209

6.4.2 下壳部件供应链体系213

6.4.3 接头供应链体系214

6.4.4 直接供应商部分215

6.5 本章小结218

7总结与展望219

7.1 总结219

7.2 研究展望223

参考文献225