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0 引言1

0.1 选题背景与研究意义1

0.1.1 选题背景1

0.1.2 研究意义4

0.2 国内外研究现状分析5

0.2.1 查询意图研究现状5

0.2.2 搜索引擎稳定性研究现状17

0.2.3 查询个性化潜力研究现状19

0.2.4 网络动态研究现状21

0.2.5 研究述评23

0.3 研究方法与研究思路24

0.3.1 研究方法24

0.3.2 研究思路24

0.4 研究内容与创新26

0.4.1 研究内容26

0.4.2 研究创新26

1 相关理论基础28

1.1 基于认知的信息检索模型28

1.1.1 信息需求表达研究30

1.1.2 相关性研究32

1.2 查询意图相关理论35

1.2.1 查询意图概念界定35

1.2.2 查询意图理解维度36

1.2.3 查询意图分类体系38

1.2.4 查询意图分析维度42

2 查询意图自动分类44

2.1 查询意图分类体系构建44

2.2 查询意图分类的相关方法45

2.2.1 查询表示方法45

2.2.2 查询意图特征选取的方法46

2.2.3 查询意图分类算法47

2.2.4 查询意图分类效果评测52

2.3 查询意图分类的难点53

2.4 查询意图特征选取55

2.4.1 已有的查询意图特征55

2.4.2 本书提出的查询意图特征60

2.5 实验及其结果分析69

2.5.1 数据集获取69

2.5.2 人工标注73

2.5.3 查询会话切分76

2.5.4 查询处理79

2.5.5 实验设计84

2.5.6 实验结果分析86

2.6 实验总结95

3 查询意图的搜索引擎稳定性分析97

3.1 搜索引擎稳定性概述98

3.1.1 搜索引擎不稳定的原因98

3.1.2 搜索引擎稳定性的概念界定98

3.2 衡量搜索引擎稳定性的方法99

3.2.1 基于重叠的方法99

3.2.2 Spearman's footrule方法99

3.2.3 Kendall tau方法100

3.2.4 Fagin's方法101

3.3 数据集获取102

3.3.1 搜索引擎的选取102

3.3.2 实验数据的获取103

3.4 查询意图的同一搜索引擎稳定性分析104

3.4.1 基于PURL与TURL指标的稳定性分析104

3.4.2 基于Kendall tau距离的稳定性分析110

3.5 查询意图不同搜索引擎之间的稳定性分析112

3.6 实验总结112

3.6.1 实验小结112

3.6.2 相关建议113

4 查询意图的个性化潜力分析114

4.1 查询个性化潜力概述114

4.2 衡量个性化潜力的相关指标117

4.2.1 显式评测指标117

4.2.2 隐式评测指标122

4.3 实验数据来源126

4.3.1 人工评测数据集126

4.3.2 其他数据集128

4.4 实验结果分析129

4.4.1 查询意图的个性化潜力分析129

4.4.2 显式与隐式子指标之间的相关性分析130

4.4.3 查询意图的表征个性化潜力的特征分析131

4.5 实验总结134

4.5.1 实验小结134

4.5.2 相关建议135

5 查询意图的网络动态分析136

5.1 衡量网络动态的方法137

5.1.1 衡量查询动态的方法137

5.1.2 衡量信息需求动态的方法142

5.1.3 衡量文档动态的方法143

5.2 数据集获取145

5.2.1 查询与结果集的选择145

5.2.2 基于人工评测的数据145

5.3 实验结果分析146

5.3.1 查询意图的查询动态分析146

5.3.2 查询意图的文档动态分析148

5.3.3 查询意图随查询动态的文档动态分析149

5.3.4 查询意图随查询动态的信息需求动态分析151

5.4 实验总结153

5.4.1 实验小结153

5.4.2 相关建议153

6 研究总结与展望154

6.1 研究总结154

6.2 研究展望156

参考文献158