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第一部分 什么是统计？3

1统计和我有关吗？——统计、资讯与决策3

成为社会赢家第一步——掌握资讯、正确决策4

正确决策的指南针：统计与资讯6

掌握三大基本术语，轻松和统计Say Hello！8

资料与资讯8

系统与模式10

样本与母体12

到底，什么是统计学？——统计学定义15

生活无处不统计——统计应用实例19

2怎么统，如何计——统计分析流程29

一目了然的统计分析流程图30

开始统计的第一步——定义问题与建立模式32

民意调查可信度的关键——收集资料36

取样设计——决定研究过程的品质与效果37

试验设计——因果关系建立的重要过程39

度量个体性质——决定资料品质与算术运算意义41

表格、图形的作用——汇整与呈现资料43

台风到底在哪儿登陆？——参数估计有答案48

无罪推定的检查机制——假设检定51

最终目的——形成结论53

第二部分 悠游统计大观园——统计方法59

3他的民调比我高？——资料收集与样本品质59

资料来源60

应用有限的历史纪录61

大肚溪沿海，冬季候鸟数量——直接观察65

加入特定条件的试验样本65

无法普查下的解决之道——取样设计66

纸牌的分派牌型——简单随机取样设计67

某商店某日每位顾客平均消费额——系统取样设计69

某地区国小高年级学童月平均零用金——分层抽样设计70

邻、路、街、段——分团取样设计71

多阶段取样设计72

某大学生族群的读书风气性向——非机率取样设计73

台风路径、雨量、风速转变——随机样本74

下午茶的意外收获——试验设计75

一群人喝酒，脉搏与血压改变各不同——完全随机设计77

性别、社区、产品——随机化区块设计80

生活中最频繁的活动——度量个体性质81

预报温度24度，却感觉好冷——度量有效性与准确性82

男性、学历、身高、视力——不同度量尺规的应用85

4 神奇的数字会说话——资料汇整与呈现87

为什么赚不到平均国民所得——数值表示方式89

178公分的儿子身高不如 187公分的爸爸——趋中性89

来自世界各国的观光客——分散程度98

昨天美国的股票大涨，今天要大量卖出——两个变数之间的关联100

哪一种表格比较好？——表格表示方式102

传递更多的视觉资讯——图形表示方式109

线图：以直线连接变数在相邻的时空的反应值109

圆形图：以圆形代表变数所有数值的整体，扇形大小代表某属性的比例110

条状图：以线条的长度表示观察值的变化111

直方图：以连续长方形代表变数落入不同数值区间的分配112

茎叶图：一种将观察值分成两部分，左部分称为茎，而右部分称为叶，然后将所有观察值根据茎部在叶部依次排列的呈现方式114

盒子图：五数汇整的图形表示方式115

母体资料汇整116

5地球自转一周的时间每次不一样？——随机变数与机率函数117

彩券号码期期都不同——随机现象与随机试验118

明天一定会下雨，今天必须将橘子采收完——计算机率121

投掷两枚硬币——理论法122

台湾每年遭受中级台风侵袭的机率——相对次数法124

感觉快乐或幸福——主观法125

两枚硬币的例子——随机变数126

随机变数的种类128

随机变数的分配函数129

随机变数的参数133

随机变数的期望值135

明星国中本区与越区就读人数——联合机率分配142

新生婴儿身高与体重的比较研究——相关系数143

独立随机变数146

条件随机变数149

简单实用的机率函数151

掷骰子机率——均等分配153

只有两种结果——二项分配155

平均每年台风侵袭台湾的次数——波亦松分配159

某站牌公车抵达时间——均值分配161

计算活多久的机率——指数分配164

罐装汽水的装填量——常态分配166

6样本分配与参数估计171

样本统计量172

参数估计式175

动差法177

最大概似法180

优良估计式的性质183

点估计值187

样本分配函数188

Z-分配189

X2-分配190

t-分布192

参数区间估计194

建立信赖区间的理论基础195

变异数已知的常态母体平均数197

变异数未知常态母体平均数199

常态母体变异数σ2的区间估计202

信赖区间与样本长度204

中央极限定理与应用206

非常态母体平均数的区间估计207

母体比率区间估计209

7拿出证据，否则无罪！——假设检定213

为什么需要假设检定？214

从否定中寻找真相——假设检定的步骤216

建立基本假设与对立假设217

决定样本长度与显著水准219

选择检定统计量221

订定弃绝区227

计算检定统计量或P-值228

提出结论231

常态母体参数的假设检定232

检定母体分配的机率模式235

随机性检定236

适合度检定240

独立性检定245

第三部分 在生活中与统计相遇——个案应用253

8彩券号码算得出来吗？——均等与均值分配253

你算、我算、大家算——彩券数字组合怎么算？254

彩券开奖流程——定义问题256

开奖号码——建立模式258

收集彩券开奖资料259

将资料以图形、表格呈现261

验证开奖数字是否符合265

更多均等随机样本检定的应用269

名人生日与往生日多在同一天？270

为何火车那几节车厢总是特别挤？——设备或工作量的负载平衡271

随机乱数产生器的品质272

9比较台南与恒春年雨量——常态分配275

雨量资料的性质276

雨量资料分析流程277

定义问题277

资料收集278

资料汇整283

常态分配模式验证287

年雨量在某数值范围的机率290

计算n期最少出现一次等于或大于某雨量的风险293

比较两常态母体的机率行为295

自己动手算出汽车的耗油量302

人类智商度量的推论306

常态线性模式312

简单线性回归312

变异数分析317

10我们吃的食物安全吗？——柏氏与二项分配325

民生消费的安全指标——市售食品合格率327

分析步骤328

定义问题328

收集样本330

资料汇整与呈现333

样本统计量与样本分配335

估计母体比率338

检定母体比率的基本假设340

更多二项随机变数的应用342

估计失业率342

商品验收问题343

计算某事件发生的预期次数345

计算某事件第一次出现的机率346

11某年台风侵袭的次数可以计算吗？——波亦松分配349

有发警报台风的次数350

定义问题351

资料收集与汇整353

模式检定357

计算事件发生机率362

更多波亦松变数应用364

机车交通事故的次数364

瑕疵商品的个数366

比较两个业务员每周平均销售能力367

12计算有发警报台风间隔时间的机率——指数分配371

模式化台风间隔时间372

问题定义373

收集样本374

汇整数据375

间隔时间的母体分配381

更多指数变数的应用383

计算事件发生的机率384

灯泡的生命期384

生命线辅导个案与间隔时间386

估算顾客服务台的工作效率387

结语——统计推论的假设391